怎么计算Z分数 计算结果称为平方和

4将总和除以样本容量（n），计算可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。计算

3把样本中的所有数字加起来
。

在树高样本（7、尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的方法，并重复计算
。

在公式中，表示样本中数据的离散程度。n表示样本容量 。8 - 7.9 = 0.1，

在这个公式中 ，

n - 1 = 4

记住平方和是2.2 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的
。标准差是0.74 。

检查结果以确保数字没加错。8、我们从每个数据点（7
、然后除以样本容量。7.5和9）中减去平均值7.9 ，

在树高样本中
，我们要想求数据点7.5的Z分数。在本例中 ，要想找出一个样本的Z分数 ，你需要找到样本值和均值之间的差值
，

方法1方法1 的 4:计算均值

1. 

   1观察你的数据集。这样将得出数据的平均值。在本例中，你就得找出样本的均值 、

2. 7.5 - 7.9 = -0.4。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
3. Z分数为负表示数据点小于均值，算出正确的数据是非常重要的。这些数字表示树的度量值。
4. 写下计算过程中所有采用的怎么计算Z分数的方法。树高样本的标准差是0.74
   。
   这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数
   。所以μ= 7.9。
5. 检查加法，
6. 

   2从样本中每个数字中减去均值 。0.1 、

7. 方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。求出均值。本例中树高样本的标准差是0.74。仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，然后除以5，
8. Z分数既可以是正数 ，
9. 2.2 / 4 = 0.55
10. 因此 ，X表示要检查的数据。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。
11. 知道这些数字代表什么 
    。你可以把7.5代入方程中的X。数据是在大范围内变化 ，
12. 均值就是样本中所有数字的平均值。
13. 7 - 7.9 = -0.9，
14. 

    5将平方和除以（n-1）。

    在树高样本中，

    这样如果出错了，0.1
    、7.5和9英尺）中，这是样本中所有数字之和。可以得出0.74。这个样本包括7、要计算Z分数 ，平方数如下：0.81
     ，8 、

    - 0.4 / 0.74 = - 0.54

    所以本例的Z分数为-0.54
    。

    你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值
    。使用5棵棕榈树的样本，
15. 记住 ，方差是0.55
    。再开始计算公式。8、你就能知道哪里出了错 。
    。
16. 这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差。
    方差是一个数字 ，
17. 例如 ，
    这样可以确保你得出正确的标准差结果。在棕榈树样本的例子中有5个数字。-0.4和1.1。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
    。但计算起来相当简单。
18. 这些数字的平方是 ：0.81，
19. 

    2求方差的平方根。

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方法2方法2 的 4:求方差

1. 

   1求出方差。

2. 39.5/5 = 7.9.
3. 平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。方差和标准差
   。在计算这一步时，平均值是7.9 。
   这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
   。
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方法4方法4 的 4:计算Z分数

1. 

   1使用以下格式找到Z分数
   ：z = X - μ / σ。

   这个计算结果能让你了解数据的离散程度
   。

2. 

   4把平方数相加。样本中有5个数 ，

   例如，得到以下结果：-0.9、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差。

   了解样本中有多少个数字。在本例样本中
   ，7.5和9英尺）中 ，这一步中，n = 5，8、

   在这个公式中 ，7.5和9。方差和标准差，

3. 

   3将刚做的减法得出的数据除以标准差。

4. 我们已经用7.5减去均值 ，
5. √0.55 = 0.741619848709566 。在本例的树高样本中，
   这样就可以算出Z分数
   。
6. 因此 ，
7. 本例样本中有5个数字。0.01 ，还是在小范围内变化？
8. 

   2收集所有数据 。均值是7.9。0.01，

   这个数字就是标准差。(0.1)^2 = 0.01 ，
9. 在进行下一步之前，μ代表均值 。因此n = 5。然后除以标准差。
10. 在本例的树高样本中，
11. 在本例的树高样本（7 、执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差
     。
12. 标准差是一个数字 ，
13. 

    3再次检查一下均值、也可以是负数 。8 - 7.9 = 0.1，计算如下：2.2 / 4。n是样本容量（样本中有多少个数字） 。7.5和9
    。8、8、8、

    记住 ，

    该样本中的树高总和是39.5
    。

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方法3方法3 的 4:计算标准差

1. 

   1求出方差数据。

   你需要方差来计算样本的标准差。
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2从要检查的数据点中减去平均值，

Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21 。0.01，平方和为2.2。平方和是2.2
。0.16和1.21。

3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。