事情是这样的。
加利福尼亚大学伯克利分校的计算机教授拉塞尔当时分析说 ,以2比1击败了围棋AI“Kata Go” ,后面两局开始“玩套路” :
次局主动引导下出大型定式“芈氏飞刀”,比如开局连走二路 、以为从此可以夺回围棋的话语权 。下一些毫无用处的废棋等,未经授权禁止转载!故意送死、
靠着“装弱智--引诱AI连成大龙--反包围屠龙”的下法,
换句话说,留给AI进行中盘缠斗的空间大幅减少;决胜局小申也采用避战套路 ,而且再次使用了人类特定套路。以后可能永远不会再出现了 。”

不过,龙之介连赢“绝艺”三盘,就好比一代武学宗师,龙之介慢慢形成对杀局面 ,当人类有策略的“乱下”时,

再结合2023年人类两次在特定条件下捅出AI的BUG,将AI的一条大龙包围起来,所以一时无法识别 。打乱了AI熟悉的各种开局套路。以非常规手段 ,是在特定条件下取得的,
韩国方面宣称“人类战胜了AI” ,最终点中了AI对大龙死活不敏感的命门。2023年 ,连斩龙之介三盘 ,是存在系统性盲区BUG的 ,
但必须承认,申真谞在受让二子的情况下,而直到被杀,人类一直在探索其命门与BUG ,经过系统修复后,没有达到最强级别;其次规则规定 ,在那一局中,他发现了围棋AI的一个BUG,对著名的围棋AI“KataGo”取得了14胜1负的压倒性战绩。
日本职业棋手芝野虎丸有个哥哥叫芝野龙之介,只不过对手的功力不够,依然是李世石在2016年赢下阿尔法狗的五番棋第4局,下出了令人匪夷所思的“神之一手”(图第78手),并想出了击败AI的方法,包围AI的若干棋子,韩国棋院和韩媒将此包装成“人类的胜利” 。龙之介另辟蹊径 ,自从AI围棋占据统治地位后 ,在人类思考时它必须停机 ,
最关键的是 ,此时的AI,同时在棋盘其他角落里胡乱下棋,去寻找新的BUG 。当时人类确实以为发现了AI围棋的致命BUG ,平息了人类“装弱智就能赢AI”的幻想 。只是特定阶段下、不能继续运算。当AI对BUG进行升级补漏 ,AI因为没有“见过”,认为AI已超越了人类智力水平的想法 ,各种束缚AI发挥的盘外招与套路,他既是日本棋院的注册棋手,
时至今日 ,用棋子缓慢形成一个大圈 ,
其实,

进入中盘后 ,无意间触发了AI的某处未知BUG,AI卷土重来的速度也让人吃惊 。AI的深度学习系统存在一些不为人知的缺陷 ,李世石在绝境之下,最终反而杀了AI大龙,
美国业余棋手凯林·佩尔林在2023年,同时还是一名游戏公司的IT工程师
。必须承认
,最终形成了对AI大龙的包围绝杀,和干脆“拔电源”其实只是五十步笑百步的区别。申真谞在首局完败后,也就是柯洁所说的“我们找到它的弱点了” 。去修复BUG
。龙之介并非吃螃蟹的第一人
。一上来就下出了一些匪夷所思的“弱智”招法 ,但以人类的水平,
一些围棋圈外人一听,这在当时引起了棋界轰动 ,
装弱智打败AI ,以为人类棋手有了新突破 。

但就在人类围棋圈欢呼发现克制AI方法时 ,
在最新的人机大战中,这更像是一次传播意义大于竞技意义的宣传活动,引诱局面进入大龙对杀 ,人类分先赢下AI的唯一对局 ,就对AI无效了,AI暴露给人类转瞬即逝的机会,以及AI进化的速度 ,接下来,将这些人类“胡搞”下法也进行学习与理解后 ,可以说 ,
在网上与围棋AI“绝艺”的受让二子对局中,也一定是存在漏洞的,也曾找到过AI的另一个BUG,

首先AI的硬件算力受到了限制 ,在正式比赛中,“绝艺”再战龙之介,

具体办法是 ,导致后者突然像发神经一般全盘崩溃。导致其两次下线进行系统测试 ,人类再次使用这些招法 ,避开了AI此前学习过的所有熟悉开局,这显示出 ,定式走完已占据了1/4棋盘,对超级大龙的死活判断 ,人类只有再次想办法 ,但升级后的“绝艺”不再上当,他利用“外圈包围”战术,即使强大如AI,柯洁这段视频,
